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【能源发展与政策】365亚洲最新线路网址柳典:平价时代影响光伏开发的因素凸显新特征
2020年09月19日

  9月18日,“第五届中国光伏+创新发展论坛”在昆明召开,中国365亚洲最新线路网址技术经济中心副研究员柳典与会并分享了他的研究成果。

  

  柳典说,通常的光伏项目测算是基于单个项目电量计算和概算指标进行收益测算,这对于光伏标杆电价模式比较适用;但进入到平价开发之后,因为各省燃煤标杆电价存在明显差异,该方式不便于进行跨电价区域间项目的横向对标和投资区域的宏观选择。目前的思路是,通过将高分辨率的栅格化辐射数据与分省分区域电价进行双因素融合,在限定项目收益指标的前提下进行造价反算,最后提出基于平价的光伏开发等级分布图,涉及到的主要基础数据包括:高分辨率辐射数据+栅格化PR数据+分区燃煤标杆电价+光伏经济评价模型。

  柳典现场说,影响光伏开发的因素,首先是基于经济评价模型进行固定收益下的系统造价反算,可以提出高分辨率的格点化开发等级分布;光伏系统成本的测算取值范围为3000元/kW-5000元/kW,不同地区可承受的光伏系统存在造价差异。这与通常见到的太阳能资源分布在部分区域有很大的差异,比如说新疆地区,因为新疆地区燃煤标杆电价很低,只有0.25元,虽然资源在全国范围内属于中上水平,但考虑电价的影响之后,这个区域其实比较靠后;东北三省、内蒙、冀北、甘肃等地仍是非常好的投资区域;而有明显变化的地区是山东、广东和海南区域,因为这些地方标杆电价相对更高,所以排序靠前一些。柳典强调说,基于各地区的燃煤标杆电价来看,有三个地区较为特殊,西藏、青海和云南区域,其中青海和云南的情况要结合实际的新能源结算电价去考虑,其等级也会明显低一些。

  柳典说,影响光伏开发的基础因素一个是倾斜面总辐射分布,因为即使水平面辐射相同的不同地区发电能力也可能存在非常大的差异,这个与地区的最佳倾角有关。从全国的最佳倾角分布来看:倾角的变化跟地区纬度高度相关;纬度30度以下区域的最佳倾角分布特征呈现出了明显的分化,基本以四川中部为界,在我国的中东南部中低纬度区域,因为地区多云阴雨天气的原因,导致散射辐射占比较大,所以最佳倾角相对于地区纬度都有较明显的下降。最佳倾角相对于纬度的变化其实是一个不太能引起关注的指标,在设计的角度,通常用倾斜面相同于水平面的辐射增益来表征倾斜面和水平面的辐射差异,在重庆和海南区域的倾斜面增益大体只有3%,而最北端的高纬度区域辐射增益可达30%以上。

  而另一个影响光伏开发的基础因素是能效比PR,PR的影响因素比较多,有10多项,包括阴影、弱光、失配、温度损失、交直流线损、箱逆变设备效率等等。大体可以简单分为三类,一类是与电气设备的效率指标相关的,第二类是跟地区纬度和气候资源条件相关的,第三类是污秽损失,这是一个相对经验和主观的取值项,这项的取值参考了领跑者项目的监测月报数据,从1年期的月报数据统计来看,组件清洗前后的年均功率差值约2.2%,考虑到实际电站的清洗频次很难做到每个月清洗,所以地面电站的污秽损失按2.5%计列,山地电站按3.5%考虑。对于光伏系统而言,能效比PR因为地区差异带来最大的变动项是“温度损失”,所以将剔除温度损失后的PR定义为“PR0”,并作为一个基准值。在此基础上考虑各地温度损失的修正,最后提出全国范围的能效比分布图,从分布图来看,东北省份和西藏自治区,由于年均气温很低,PR值基本可达到83%以上,东南部分省份集中式1000V系统的PR值基本在80%附近,当然,如果采用1500V系统或组串式方案,PR的取值也会有一定程度的提升。

  还有一个影响光伏开发的基础因素是辐射资料数据。柳典认为,对于目前国内设计常用的两套辐射资料数据Meteonorm和SolarGIS,在不同的地区两套数据的结果可能存在明显的差异。国内早期的辐射台站分布全国共有98个,其中71个站的月均辐射数据在MeteonormApp中是有涵盖的,所以对于这些台站附近百公里左右光伏项目的资源评估,建议给予实测站更高的信任权重;从71个实测台站与Solar GIS数据的差值分布来看:在我国西部,整体上SolarGIS的数据偏小一些,而东部区域,SolarGIS明显更偏大一些;从偏差台站的分布来看,在部分台站两套数据间存在非常明显的差异,偏差在10%左右,建议对于山西太原、陕西西安、广州、新疆若羌、和田、青海玉树和四川甘孜等区域给予重点关注,详细论证数据的质量和可信度。

  柳典最后强调说,平价时代的光伏开发,从风险控制的角度,更重要的还是基础辐射数据的准确性。

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